app留存率多少比较好(简介app留存率最佳设置)

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为什么这个月用户流失率比房价涨幅还高?文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

用户在缘分将尽前都有哪些产品体验?文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

未流失的核心用户又有哪些共同点呢?文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

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运营同学时常会有如上疑惑,在后流量时代,传统的粗放式管理已经out了,我们不再局限于流量,更想要深入了解用户的特性和行为,腾讯移动分析MTA这次带来的重量级大宝贝——用户分群,帮您轻松搞定大难题、实现精细化用户分析。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

一、 什么是用户分群?

顾名思义,用户分群就是把相似用户筛选出来。下图是不同注册时间用户群的留存分析图,我们能很清楚地看到不同群体差异很大。用户分群是精细化用户管理的基础,它既能帮助运营同学制定针对性的运营战略,也能让产品经理确定产品迭代优化方向。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

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粗略来讲,用户分群有四种方式:文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

 第一种是按用户属性划分,比如固定时间段内的活跃用户/新增用户;文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

 第二种是根据设备属性划分,比如用户登陆使用的设备型号和版本型号;文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

 第三种按漏斗模型划分,可选择被指定漏斗筛选后的人群范围,比如购买转化流程漏斗;文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

 第三种是最精细化的方法,即用户行为分群,按照用户在App中的使用行为和特征来筛选不同群体。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

二、实战案例

下面我们来看一下如何用腾讯移动分析工具MTA实现用户行为分群,以及它能给产品运营带来什么价值。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

假设你是某款音乐app的开发者,非常想提高新用户留存率,同时根据多年运营经验,你猜测注册第一天就标记喜欢的歌曲是一个积极的信号,于是这部分目标群体就是你的主要研究对象,接下来跟着下图在MTA上操作就好了。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

1、 在管理台中选择功能文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

前往MTA管理台,选择一个APP,同时注意选择Android或iOS平台。在左侧菜单栏,选择应用配置管理下的用户群设置功能。然后点击右上角的新建用户群按钮。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

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2、 新建用户群文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

我们这次的目的是想深入了解那些注册第一天就标记歌曲为喜欢的目标用户群。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

根据需求,首先在用户范围中选择时间为5.23-5.24的新增用户,再在自定义事件中选择已标记喜欢的歌曲,最后记得点击右下角保存用户群,这样我们就已经把这部分目标用户从总用户群中筛选出来啦。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

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3、 分析模型文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

将目标用户群筛选出来之后,我们就可以把它们放置到各种分析模型中进行对比分析了。这里拿流失率分析举个例子。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

将左上角的时间设置为5.24-6.22,右上角的用户群选定为我们之前设定的标记喜欢歌曲用户群,就可以看到近一个月目标人群的留存率了,点击右下角的导出CSV还可以导出全部详细数据。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

跟全部人群对比之后发现,目标用户群的流失率始终低于非目标用户群,这说明标记喜欢的歌这个动作跟高忠实度用户之间有比较强的正相关关系。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

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我们还可以将用户行为分群和漏斗分析结合起来看看标记喜欢的歌这个行为会不会对付费购买专辑产生影响。(注:此功能即将上线)文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

如下图将漏斗设置为专辑购买转化流程,再把保存的用户群放置到漏斗分析中,我们可以很清楚地看到目标人群中有18%的人会付费购买专辑,而平均只有不到9%的人会这样做。为了保证结果的代表性,我们在每月中随机选取5天做以上测试,发现情况类似,说明结论是可行的。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

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综上所述,如果你是这款音乐软件的负责人,鼓励新用户在使用app第一天标记更多喜欢的歌曲不失为一个好主意,因为数据显示这对提升留存率和转化率都大有裨益。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

好啦,用户行为分群先暂时介绍到这里啦,还有更多犀利的玩法等你来探索~文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/85589.html

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  • 本文由 发表于 2023年1月14日 19:39:38
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