好文：人物画像分析（如何进行人物画像分析）

百格之前已经介绍了数据的价值，这期百格和大家分享一下数据分析技巧。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

一、明确数据分析目的文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

首先要明确知道自己为什么要做数据分析，想要达到什么效果，比如是为了快速完成产品的KPI指标，又或是数据分析的目的是要对比页面改版前后优劣，衡量的指标可以从点击率、订单转化率等维度出发。才能得到有助于产品优化的信息，更好地提升产品质量。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

二、多渠道收集数据文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

1.线上平台获取文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

新媒体渠道：行业相关自媒体平台是一个高流量的渠道，通过行业意见领袖，大致了解用户需求风向。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

应用商店：在应用商店评论区，我们可以清楚的了解用户的需求与建议，为后续工作提供方向。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

论坛社区：通过论坛社区等垂直领域平台，可以获取专业性极高的意见与评价。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

2.用户反馈获取文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

用户反馈包括问卷反馈，网站反馈，产品意见反馈等。直面用户，收集一手数据，了解用户使用产品时所遇到的问题及感受。客户的反馈对产品设计有着莫大的帮助。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

三、数据分析文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

1、用户数据分析文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

用户分析主要用以对目标用户进行人物画像，获取关注共性。可从以下信息获取：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

用户信息：通过学历，消费水平，地域等信息直接看到用户的共性；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

用户喜好：通过浏览量点击率类别订单数量，类别回购率等分析用户喜好进行分析；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

热度：通过活动参与度、用户关注数、分享次数等指标可以直观反映活动的热度。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

2、订单数据分析文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

订单分析主要针对订单数量、订单时间、订单来源、回购率 、各节点转化率 、不同终端转化率等进行分析。以反应平台的活跃度、用户认可度、以及主营收入等主要经营成果。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

3、渠道数据分析文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

就是了解渠道为活动引流的实际情况，从专业角度来说，就是分析UV（访问人数）、PV（浏览量或点击量） 人均访问量、转化率、停留时间等数据。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

四、如何使数据分析更有效果文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

数据本身具有相应的欺骗性，在做数据分析的过程中，我们需要选择合适的方法（对比、正态分布规则）去分析数据。比如昨日新媒体平台日新增用户数1W，但需要同昨天增长了2W相比，才可以得出结论。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

1、好文配好图——明确要表达的信息，根据数据形式选择合适图标类型；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

2、数据最好进行对比，以比率的形式存在，不要绝对数。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

3、整体分析——数据并不是一成不变的，需要动态的去看待数据。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

正确的分析方式需要我们要在数据中引入一段单位的时间，去看待数据整体的变化趋势，判断产品的健康程度。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

4、合理筛选数据文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html

我们要有针对性选择数据，获取的数据纷繁复杂。但是只有部分数据才能帮助获取用户的真实信息。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/83737.html