运营指标包括哪些内容（附网络运营的4个指标）

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首先，开门见山地说，运营数据分析是游戏运营的必备技能，而想要做好分析就必须了解基本的运营数据和知识。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

今天郑老师就带大家康康，游戏运营新人必须要知道的几种运营数据指标和相关知识！文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

小tips：这些数据指标都是游戏行业的基础知识，想做游戏策划的同学也是必须要搞懂的。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

01、用户相关数据文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

1.用户的分类：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

新增用户：同样主要看日/周/月新增用户数；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

回流用户：曾经流失，现在回来玩的用户，通常有大约30天登录日期间隔；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

留存用户：注册后，当前继续登录的用户；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

活跃用户：DAU、WAU、MAU对应日、周、月活跃用户数；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

通常情况下：活跃用户 =新增用户 + 回流用户 + 留存用户文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

小tips：新增用户按流量来源一般分为自然量、付费量和渠道量三类。自然量是指用户自发下载进入游戏的用户，实际上包含了接受营销推广后下载的用户，因为这类用户不好溯源，所以一般会统一归为自然量。付费量一般指的是投放效果广告的买量用户，渠道量则是各渠道分发带来的用户。三者之间其实是互相关联的。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

2.用户的留存率：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

次留：次日留存率 =（当天新增的用户中，在注册的第2天还登录的用户数）/ 第一天新增总用户数文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

三留：三日留存率 =（第一天新增的用户中，在注册的第3天还登录的用户数）/ 第一天新增总用户数文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

七留：七日留存率 =（第一天新增的用户中，在注册的第7天还有登录的用户数） / 第一天新增总用户数文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

这三项数据是渠道、发行和研发都比较重视的数据，而且通常还会看月留存等长线运营数据，但是概念是相同的，这几个留存数据都是产品上线初期非常重要的数据。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

小tips：现在的游戏绝大多数都有7日登录礼包，在第七天会赠送相对有吸引力的奖励，目的就是为了提升7日留存，这些数据的好坏在安卓渠道给量这个环节上会起很大的影响作用。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

举栗：根据留存分析问题文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

1.次留率很低，大部分玩家第二天不再上线。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

可能的原因：新手阶段不友好；游戏开场、前期不够吸引人；游戏上手难度大；功能引导太繁琐；程序bug太多出现闪退、卡死、无法登陆等，导致用户当天就流失了。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

2.次留率不低，但是第3-4天大量流失（3留很低）。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

可能的原因：游戏内容单调重复,缺乏创意；游戏新手期还可以，但是成长期卡点比较多，游戏过于逼氪或挫败感太强；新手无对应保护，资源获取或成长速度太慢等。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

上面这些只是简单举例，当然具体问题还是要具体深入地分析。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

02、付费相关数据文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

最常用的游戏付费相关运营数据指标如下：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

付费渗透率：付费玩家所占总玩家数量的比例文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

细分还可以分为新增用户付费渗透率、活跃用户付费渗透率，对应的也可以分为日、周、月付费渗透率。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

ARPU：平均每用户收入文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

ARPU=总收入 / 活跃用户数量文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

这是对一款游戏的商业化进行考量的一个最重要的数据指标，根据需要可以分为DAU ARPU、WAU ARPU和MAU ARPU，分别对应日、周、月ARPU值。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

ARPPU：平均每付费用户收入文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

ARPPU=总收入 / 付费用户数文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

同上，一般也可以分为日、周、月ARPPU。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

以上三个数据理论上是越高越好，但通常很难有三个都高这么理想化的情况。我们运营人要学会通过分析这些数据，对游戏进行商业化设计和付费优化。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

那这些数据怎么分析呢？文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

举个栗子：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

1.若某游戏付费渗透率很低，但ARPPU很高，那就说明这款游戏的付费用户付费能力比较强，大R比较多，SLG手游、放置挂机+卡牌RPG类游戏常常会出现这类情况。可以针对地做一些付费功能设计和优化，进一步服务大R玩家。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

2.比如某游戏人均付费渗透率较高，但是ARPPU很低，说明大部分玩家愿意进行小额付费，可以适当增加一些高性价比的小额礼包，稳固付费渗透率，同时进行付费挖掘，通过更新版本和玩法内容引导用户不断提高ARPU值和LTV，从而改善游戏的付费体验和产品流水。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

以上是相对简单的举例，实际情况还要根据更多维度的数据去做深度分析，结合产品和用户样本、画像做一个综合性的评估。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

03、投资回报率文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

这块儿比较复杂，我先不展开细讲了，先简单科普一下，大家如果有需要我再单独写一篇文章来说。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

游戏行业计算投资回报率（ROI，Return On Investment）常常会用以下方法和公式：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

ROI = LTV / CPA * 100%文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

其中：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

LTV：单个用户的生命周期价值（Life Time Value）文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

CPA：获客成本，每个用户的获取成本（Cost Per Action）文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

根据需要，也可以使用ROI = LTV / CPA * 100% -1的算法，表示产品的利润率（毛利率）。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

看不懂？没关系！我举个栗子：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

假设某次广告投放，花费了10万元获取了1000用户，并且这1000用户在接下来的30天为游戏贡献了12万的收入，现在计算这笔广告投放的投资回报率（ROI）。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

首先可以计算：文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

CPA = 100000 / 1000 = 100（元）；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

LTV（30） = 120000 / 1000 =120（元）；文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

根据上述公式计算出：ROI =LTV / CPA * 100% = 120%，即这笔广告投放的收益率为120%。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

以上只是举一个简单例子带大家认识这几个数据，现实情况会复杂很多，需要大家入行以后学习了解更多内容和知识，然后再根据自己所在的项目和经验积累做更深刻地分析和判断。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

运营数据分析能力是游戏运营的核心能力之一，希望大家能够熟悉更多的运营数据和分析，遇到问题多学会根据数据进行分析和推导，得出自己的结论和判断，学会用数据说话，这对你的求职路，乃至工作中都是受益匪浅。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

最后文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

今天只是简要带大家了解部分基础的运营数据，实际上运营要懂的数据还有很多很多…文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

关于运营数据更详细的应用，以及如何在整个商业化闭环里做分析等，这些关于游戏运营数据分析的内容，我会陆续制作。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

大家可以关注下我们求知鱼，后续内容都会在这更新，敬请期待了~文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/84541.html

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