当阿尔法狗不出所料的横扫柯洁之后，大家都意识到了在某些既定规则的领域，人工智能已经可以远远地将人类抛在身后（毕竟它不单单是拥有远超人类的计算力，还没有七情六欲，甚至可以全年无休）。但是在需要创意和情感的领域，人类大脑的先天优势是人工智能无法取代的。
不过，人工智能真的无法突破人类的禁忌艺术创造领域吗？目前来说的确如此，只是它们可以通过另一种途径来尝试艺术创作，那就是与人合作。
最近大家走进电影院或在社交网络上、电视机前……可能会看到一则 IBM 投放的关于 Watson 的广告。广告里，IBM Watson 要和音乐人 Alex Da Kid 跨界合作写歌。
IBM Watson 你不熟？没关系，或许它的前身你有听过，Watson 前身的名字叫作深蓝，曾在 20 年前战胜过国际象棋大师卡斯帕罗夫。
而在变身 Watson 之后，它于 2011 年在美国版最强大脑《Jeopardy!》中一战成名，几乎没有它不能解答的问题。就在去年 Watson 更是亮相时尚盛典 Met Gala，为超模 Karolina Kurkova 打造了一款能感知推特粉丝情绪的智能礼服。
这一次，它选择与曾为蕾哈娜、梦龙乐队担任音乐监制的格莱美获奖制作人 Alex Da Kid 联手，创作一首全新的歌曲。
根据 IBM 的介绍，Watson 深入聆听学习了 26000 余首歌曲[注1]，分析了近 5 年来的世界音乐流行文化（我猜应该没有听过凤凰传奇），探索怎样的主题、旋律最为打动人，通过将这些歌曲频谱、流行度、风格、歌词……汇总分析，帮助 Alex Da Kid 提供多种曲谱、歌词的组合，并对调整和修改实时评估效果（应该有点像阿尔法狗下围棋过程中每一手的胜负比率评估，在这里应该就是基于之前的海量歌曲数据，对调整后的词曲评估一炮而红的机率），最终诞生了这首《Not Easy》。
而这首单曲一经发布，就迅速冲上了 Spotify 全球榜 Top 2 的位置。也许，人工智能现在或永远都无法自行创作，但不妨碍各种人工智能应用在广泛的领域，来帮助人类成就更好的自己和未来。
让我们一起欣赏这首被 Watson 评定为神曲的《Not Easy》https://v.qq.com/x/page/e0023gfo41c.html
[注1]该项目使用了 Watson Beat 和 Watson Tone Analyzer，Watson Beat 负责解读音乐理论、结构和情绪意图，并在此基础上进行扩展，创作出完整的曲子。而 Watson Tone Analyzer 负责使用语言分析功能，通过检测不同歌曲歌词的基调：情绪、社会倾向和写作风格，来给曲子填入歌词。
