HiveServer2是一个轻量级的Hive对外服务层，它是一个Thrift服务器，可以与Hadoop集群无缝交互。它支持JDBC和ODBC驱动程序，以提供查询数据的SQL层。传入的SQL查询将被转换为TEZ或MR作业，结果将被检索并发送回客户端。HS2内部没有进行过重的任务负载，它只是作为一个具有TEZ/MR驱动程序、扫描元数据信息和应用Ranger策略进行授权的服务层。

HiveServer2两种类型池

连接池：任何传入的连接都由HiveServer2处理程序线程处理，并保存在此池中，该池本质上不受限制，但受到可用于服务传入请求的线程数量的限制。如果没有空闲的HiveServer2处理程序线程来服务请求，则不会接受传入请求。可以通过参数hive.server2.thrift.max.worker.thread控制可以使用HS2生成的线程总数。会话池（每个队列）：代表可以处于活动状态的并发会话数量为3。当连接池中的连接执行SQL查询时，如果发现会话队列中的空闲插槽并且执行SQL语句，就会维护每个在默认查询队列中定义的队列。在本例中，仅定义了默认队列，每个队列的会话数为3。超过3个并发查询（非连接）必须等待，直到会话池中的某个插槽空闲。在HS2中可能有多个连接处于活动状态，但在任何时候它只能执行3个查询，其余查询必须等待。

HiveServer2连接概述

HiveServer2连接图

HS2在端口10000上监听，并接受来自客户端在此端口上的连接。HS2打开到Kafka的连接，用于写入指标和血统信息，这些信息由Ambari指标服务和Atlas消费。S2也不时地直接连接到DataNodes来服务请求，例如Select * from Table LimitN。S2还连接到NodeManager， 在该NodeManager中，TEZ AM被创建以服务SQL查询。在此过程中，它与NameNode和资源管理器进行通信，而高可用性期间发生切换会影响连接。HiveServer2整体与ATLAS、SOLR、KAFKA、NameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager、MYSQL进行通信。

HiveServer2优化参数(基于Tez引擎)

设置"set hive.server2.tez.initialize.default.sessions=true"参数。它的作用是在HS2启动、重新启动时为每个会话分配Tez AM。（每个队列的会话数=3，因此将生成3个Tez AM。如果默认查询队列中有2个队列、每个队列的会话数=3，则将生成6个Tez AM。）在HS2启动时，也可以强制每个TEZ AM生成一定数量的容器（预热）。设置hive.prewarm.enabled=true，tez.grouping.split-count =3，将确保每个TEZ AM将持有2个容器来执行SQL查询。she z设置为default，每个队列的会话数为3，持有容器以减少延迟"hive.prewarm.enabled=true，tez.grouping.split-count =3"。HS2将为每个会话产生3个TEZ AM。对于每个TEZ AM，将产生2个容器。因此，在资源管理器UI中可以看到总共9个容器（3个TEZ AM + 6个容器）正在运行。为了使TEZ更有效并节省启动时间，需要在TEZ配置中配置以下参数。该参数防止AM在作业执行完成后立即宕掉。它会在最小值和最大值之间等待以处理另一个查询，否则会kkill自身并释放YARN资源。Tez.am.container.reuse.enabled=trueTez.am.container.idle.release-timeout.min.millis=10000Tez.am.container.idle.release-timeout.max.millis=20000

HiveServer2的连接内存

在HS2中，每个连接都有内存占用

1. 每个连接都会扫描metastore以了解表的情况。

2. 每个连接都会预留内存以保存指标和TEZ驱动程序。

3. 每个连接都会预留内存以保存TEZ执行的结果。

因此，如果大量连接处于活动状态，则由于缺少堆空间，HS2可能会变慢，因此需要根据连接数量调整堆空间。40个连接需要大约16GB的HS2堆。超出此范围的需要对GC和服务水平扩展，请进行调整。

可以基于以下参数空闲状态断开客户端连接:

hive.server2.session.check.interval=6hhive.server2.idle.operation.timeout=5dhive.server2.idle.session.check.operation=truehive.server2.idle.session.timeout=7d

HiveServer2内嵌了元数据存储，用于与RDBMS交互，以存储表Scehma信息。HiveMetastore通过数据库为其他服务提供服务。HiveServer2不直接使用HiveMetastore。

常见问题解决

1. 客户端经常出现超时：HS2永远不会拒绝连接，因此超时是客户端设置的参数，而不是HS2设置的。大多数工具的超时时间为30秒，根据您的集群使用模式将其增加到90-150秒。

2. HS2变得无响应：如果HS2频繁进行FULL GC或堆不可用，需要增加堆大小并进行水平扩展了。

3. HS2有大量连接：HS2在端口10000上接受连接，并且还连接到RDBMS、DataNodes（用于直接查询）和NodeManager（用于连接到AM），因此总是尝试分析是有很多输入连接还是输出连接。

4. 由于HS2作为一种服务是交互式的，因此为HS2提供一定数量的年轻一代总是很好的。

5. 如果事务型系统与HS2交互，那么提供一个20GB堆，其中为年轻代提供6-8GB，对于年轻代使用ParNewGC，对于老年代使用ConcurrentMarandSweepGC。