老吴评析：
在调查统计的过程中，由于能力性、技术性和责任性等原因，在项目设计、信息收集、数据整理、统计分析等环节总会不可避免地出现这样那样的偏误，导致测得值与真实值出现偏离，这种偏离可能会使研究者对真实情况产生曲解和误解，输出有偏的分析结论；而很不幸的是，误差与调查这种数据收集方式是相伴相生的，无法完全屏蔽、只能尽量压低；本文是从项目实操中总结出的减小误差的方法，值得借鉴。
有调研就会有误差，这个是难以避免的，比如常见的样本设计误差、随机误差等等，今天就来聊聊测量误差以及如何把误差做到最小化。
从问卷调查、受访者、调查者三方面，可以分成以下几种误差。
问卷调查角度
其实最容易出错的地方是问卷本身，比如替代信息误差，就是因为信息收集有误，导致无法解决问题，造成这种误差通常是一开始就找错了方向。
另一种则是测量工具误差，通常指的是调研使用的测量工具，包括问题、答案选项和整体的问卷结构等等。其中最常见是设置了让人疑惑甚至难以回答的问题。
对于这种误差，一定要认真选择所需的信息，缜密设计问卷，并且在投放前进行问卷评估及试调查，避免问卷出现纰漏。
受访者角度
拒访误差：即受访者没有参与调查，或者是中途退出、跳过题目从而导致答卷不完整造成的误差。
比如在收入方面的问题，过高/过低的收入者通常会选择不回答或者回答不真实，那么可以通过合理的问卷设计、给予受访者奖励、多渠道地触达受访者等方法改善。
回答误差：即受访者以某一方式回答某一问题时有特定倾向所造成的误差。有可能是受访者故意不真实回答，也有可能是受访者诚实回答却填写了不准确的答案。
比如问卷在收集界面显示不全，有可能会导致受访者错过某些选项。
调研人员角度
调查人员所造成的误差是最为隐蔽的，在问卷调查过程中，调查人员可能会有意无意地影响受访者答卷，使得他们给出了不真实或不准确的答案。
原因有很多种，可能是调查人员不够专业，也可能是调查人员出于一己私利故意影响调查。在满意度调查中这一问题就很典型，比如向受访者提出给五星好评之类的请求等等。
不过随着线上调研尤其是匿名调查的普及，这种误差也随之减少。
总的来说，不管如何打磨问卷调查，不可能存在100%完美问卷的，只要把误差来源控制在可以保证调研结果的真实性和有效性当中就可以了。
