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1 月 21 日，编译器大神 Chris Lattner 在推特上发布了一条新公司 Modular AI 的招聘推文，引发了 6.3 万人的关注。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
「我们的团队来自世界上最大、最尖端的科技公司。我们相信世界级的人才应该少担心，专注于为世界重建人工智能基础设施。」文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
在官方网站上，Modular AI 列出了「难以置信」的 8 个薪酬福利：领先的医疗、牙科和视力套餐、强大的薪酬和股权组合、慷慨的产假和陪产假、401K 计划、随时随地工作、无限假期和 PTO、健身房会员和健身支持、企业福利和史诗般的团队乐趣。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
「我加入是因为地球上没有比这更好的团队来重建 AI。这是千载难逢的机会。我正在为世界建设，并与最好的人一起工作。」MLIR 架构师 River Riddle 称。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
1、创业公司「野心勃勃」文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
「我们正在汇集世界上最优秀的 AI 基础设施人才，以改善 AI 生产开发和部署。」文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
Modular AI 是编译器大神 Chris Lattner 和连续创业者 Tim Davis 于今年 1 月联合创立的一家新公司，致力于为所有人重建人工智能基础设施。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
目前，机器学习基础设施已经为数十亿美元的商业提供动力，并且正在迅速增长。但是，它要么由硬件团队为特定的设备集合构建，要么是由工业研究实验室构建，许多系统是不兼容技术的集合。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
Modular AI 认为，下一代产品突破将由生产质量基础设施提供支持，该基础设施汇集了最好的编译器和运行时，专为异构计算、边缘到数据中心分布而设计，并专注于可用性以 「正常工作」的方式统一软件和硬件将节省开发人员大量时间并提高他们的速度。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
「我们相信基础研究已经完成——但我们需要对我们的系统进行第一性原则的重新架构。我们需要一个有动力以有纪律的方式解决「大问题」的团队，以及一个可以部署到大型和小型系统的架构。」文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
据介绍，Modular AI 已经建立并构建了来自 TensorFlow、TF Lite、XLA、TPU、Android ML、Apple ML、MLIR 等世界上大部分的生产机器学习基础设施，并已将生产工作负载部署到数十亿用户和设备。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
「模块化、可组合和分层架构是人工智能世界所需要的。」Modular AI 正在招聘广泛的编译器、运行时、开发人员操作、ML Ops、ML 框架和云基础设施工程师，「目前针对美国，但我们预计将在 2022 年初扩展到全球。」文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
对此，Modular AI 联合创始人 Tim Davis 在推特上特别进行了解释，「美国」限定词是因为 Modular 还不到一个月的时间，而建立合法的基础设施是限制因素。「我们打算在全球范围内绝对聘请最优秀的人才，所有人都应该申请。」文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
2、编译器大神下海创业文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
2022 年 1 月，Chris Lattner 和 Tim Davis 推出了 Modular AI，以自下而上重建全球 ML 基础设施。Chris Lattner 作为 CEO 领导团队。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
在业内，Chris Lattner 被冠以「编译器大神」的称号。所谓编译器，即把程序员的代码翻译成机器可以理解的语言的工具。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
Chris Lattner 毕业于波特兰大学学习的计算机科学，创建和领导许多大型技术的经验，包括 LLVM 编译器基础结构项目，Clang C 和 C++ 编译器，MLIR 机器学习基础结构等编译器技术，带头创建了 Swift（一种为苹果生态系统提供支持的程序设计语言），并领导了 Tesla 的团队，该团队在自动驾驶领域应用了广泛的技术。此外，Chris Lattner 还为 Google Brain 和 TensorFlow 建立和管理了一系列与 AI 相关的编译器，运行时和编程语言团队。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
今天，LLVM 编译器基础设施在 HPC 中已经不可避免。LLVM 项目是模块化和可重用的编译器和工具链技术的集合，其中许多子项目被各种商业和开源项目用于生产，并被广泛用于学术研究。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
MLIR 子项目是一种构建可重用和可扩展编译器基础设施的新方法，旨在解决软件碎片化问题，改进异构硬件的编译，显着降低构建特定领域编译器的成本，并帮助将现有编译器连接在一起。据传它被广泛用于整个行业，包括 SiFive、Apple、Intel、Microsoft、Nvidia、ARM 等等，用于许多项目（包括生产部署节省大量资金）计算和运营支出。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
Chris Lattner 的履历也是相当亮眼。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
Chris Lattner 从 2005 年 7 月到 2017 年 1 月在 Apple 工作，多年来担任过多个不同的职位。这包括管理开发者工具部门，该部门负责 iPad、Xcode 和 Instruments 的 Swift Playgrounds，以及编译器、调试器和相关工具。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
2017 年初，Chris Lattner 短暂管理了 Tesla Autopilot 团队，期间专注于 Autopilot 软件。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
从 2017 年 8 月到 2020 年 1 月，Chris Lattner 在 Google 的 TensorFlow 团队中构建了许多非常酷的东西，并领导了基础设施工作，包括硬件支持（CPU、GPU、TPU）、低级运行时和语言工作。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
从 2020 年 1 月到 2022 年 1 月，Chris Lattner 在 SiFive 领导工程和产品团队（包括硬件、软件和平台工程）。SiFive 构建了世界上最好的 RISC-V CPU 和其他 IP、广泛的 RISC-V 软件以及加速硬件设计的芯片设计方法。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
SiFive 成立于 2015 年，是新兴的 RISC-V 芯片领域的明星。SiFive 是基于开源指令集 RISC-V，向芯片设计公司提供 IP，至今在全球范围内已经有诸多公司都基于 SiFive 的 IP 设计了 RISC-V 处理器。去年 6 月，SiFive 收到了英特尔的收购意向，英特尔提出以超过 20 亿美元的价格收购这家公司。文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
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https://www.modular.ai/文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
https://www.reuters.com/technology/sifive-speeds-up-computing-chip-designs-it-staffs-up-2021-12-02/文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
https://twitter.com/iamtimdavis/status/1484225786861088772文章源自略懂百科-http://wswcn.cn/25009.html
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